Разработка системы управления рисками задолженностей Комплекса городского хозяйства г. Москвы

Описание
Цель
Создание комплексной системы, позволяющей прогнозировать риски возникновения задолженностей как среди населения (Жилищно-коммунальные услуги), так и среди организаций перед ресурсоснабжающими организациями (РСО). Система будет автоматизировать процесс выявления групп риска и предлагать меры по снижению и предотвращению задолженностей.
Актуальность
Продолжая повествование о необходимости оценки рисков в периоды нестабильности, стоит отметить такое событие как COVID-19, отпечаток долговой нагрузки тянется до сих пор. Периодичность подобных сценариев непредсказуема и соответственно, реализация подобной системы позволит аналитическому центру: - Автоматизировать процесс идентификации потенциальных должников среди физических и юридических лиц; - Принимать проактивные меры для предотвращения задолженностей и минимизации их последствий; - Оптимизировать взаимодействие между РСО, домохозяйствами и организациями для повышения дисциплины платежей; - Содействовать разработке и реализации социально ориентированных программ и мер поддержки для уязвимых групп населения и организаций, испытывающих финансовые трудности; - Получить аналитическую базу, для формирования стратегии и принятия решений для повышения эффективности расходования бюджетных средств.
Результат
- Разработанные и обученные модели, способные с высокой точностью прогнозировать риски возникновения задолженностей на основе анализа исторических данных и текущего поведения потребителей; - Рабочий функционал для оперативного отслеживания потенциальных рисков и автоматической отправки уведомлений ответственным лицам в РСО для принятия своевременных мер; - Описать/Реализовать Веб-портал и/или мобильное приложение для информирования о состоянии счетов, предоставления советов по управлению задолженностью, а также возможностей для удобной оплаты задолженностей и взаимодействия с РСО; - Набор рекомендаций, методик по управлению рисками задолженностей, включая стратегии взаимодействия с потребителями, механизмы предотвращения задолженностей и процедуры реструктуризации долга; - Разработка аналитических дашбордов для визуализации ключевых показателей эффективности, тенденций задолженностей и эффективности внедренных мер по снижению рисков.
В проект будут приглашены студенты следующих профилей:
«Автоматизированные системы обработки информации и управления»; «Большие и открытые данные»; «Информационные и автоматизированные системы обработки информации и управления»; «Математическое и компьютерное моделирование»; «Управление бизнес-процессами»; «Цифровая экономика и финансы предприятия»
Видеовизитка проекта Записаться на проект