Актуальность В эпоху цифровой трансформации образовательные учреждения и корпоративные центры обучения сталкиваются с необходимостью внедрения интеллектуальных сервисов, способных автоматизировать рутинные процессы, прогнозировать поведенческие паттерны пользователей и предоставлять персонализированные рекомендации. Однако большинство существующих решений либо узкоспециализированы, либо фрагментированы, что не позволяет создать целостную цифровую экосистему. Особую значимость приобретают задачи интеллектуального анализа данных о поступающих, построения индивидуальных образовательных траекторий, учёта портфолио достижений, автоматизации управления учебными подразделениями и создания открытых репозиториев знаний. Разработка таких систем требует междисциплинарного подхода и владения современными методами машинного обучения, обработки больших данных и веб-разработки. Студенты ИТ-направлений получают уникальную возможность участвовать в создании продуктов, которые могут быть внедрены не только в образовательной среде, но и в смежных областях (рекрутинг, HR-аналитика, управление талантами). Проект соответствует стратегическим приоритетам цифровой экономики и формирует практические компетенции, востребованные на рынке труда. Проблема В настоящее время в большинстве образовательных и корпоративных организаций отсутствует единая интеллектуальная платформа, объединяющая следующие ключевые функции: 1. Для абитуриентов — нет достоверных инструментов для сравнения образовательных программ по входным баллам (ЕГЭ или внутренним тестам), прогнозирования вероятности зачисления, а также базы знаний о специальностях и требованиях. Пользователи вынуждены собирать информацию из множества разрозненных источников, что снижает качество выбора. 2. Для студентов и сотрудников — существующие личные кабинеты не учитывают внеучебные или внерабочие достижения (олимпиады, сертификаты, волонтёрство, проекты), что не позволяет формировать полноценное портфолио компетенций и строить индивидуальную траекторию развития. 3. Для административных подразделений — документооборот, учёт нагрузки, планирование расписания и формирование отчётности ведутся с использованием устаревших или не связанных между собой систем, что ведёт к дублированию данных, росту трудозатрат и ошибкам. 4. Для научно-образовательного сообщества — отсутствуют централизованные репозитории выпускных квалификационных работ, научных публикаций и методических материалов с интеллектуальным поиском, что затрудняет доступ к накопленному знанию и его повторное использование. Таким образом, ключевая проблема — фрагментарность информационной среды, отсутствие интеллектуальных сервисов для различных категорий пользователей и низкая автоматизация управленческих процессов. Цель Создание «Лаборатории интеллектуальных систем» как центра разработки и внедрения цифровых продуктов, включающих: сервисы прогнозирования и рекомендаций для поступающих, расширенные профили пользователей с учётом достижений, автоматизированные системы управления учебными подразделениями, а также базы знаний и репозитории с интеллектуальным поиском. В результате будет сформирована модульная платформа, которая может быть адаптирована под нужды различных организаций, обеспечивая повышение эффективности образовательных и управленческих процессов, персонализацию взаимодействия с пользователями и создание устойчивой экосистемы обмена знаниями. Задачи 1. Сбор требований от потенциальных заказчиков, анализ аналогов, выбор архитектуры и технологического стека. 2. Разработка модуля прогнозирования и сравнения программ (алгоритмы на основе исторических данных, удобный интерфейс). 3. Создание модуля личного профиля с учётом достижений и рекомендательной системой. 4. Разработка модуля автоматизации административных процессов (планирование, учёт нагрузки, документооборот, отчётность). 5. Создание репозитория знаний (выпускные работы, публикации, методики) с семантическим поиском и тегированием. 6. Интеграция всех модулей через единую аутентификацию и API, разработка панели администратора. 7. Тестирование, пилотное внедрение у партнёра, сбор обратной связи, доработка и масштабирование. Результат Итоговый продукт: модульная платформа, включающая: веб-сервис для поступающих/кандидатов (сравнение, прогноз, база знаний); расширенный профиль пользователя с портфолио и рекомендациями; систему автоматизации административных процессов; репозиторий знаний с интеллектуальным поиском. Результат ближайшего года: разработаны и запущены в пилот модули прогнозирования/сравнения и профиля с портфолио. Подготовлена архитектура для остальных модулей, начата их разработка. Платформа развёрнута в облаке с возможностью кастомизации под разных заказчиков. Партнёры проекта — ***
