Бизнес-проект по 3D-сканированию тела и анализу антропометрических данных

Актуальность
• Растущий спрос на антропометрические данные в области фитнеса, моды, здравоохранения и образования, при одновременном снижении стоимости базовых 3D-сенсоров. • Растущий интерес к технологиям персонализации в моде и фитнесе, где ключевую роль играют точные измерения тела и возможность отслеживать изменения. • Есть свобода выбора технологий для своего проекта, что способствует инновациям и творческому подходу (при этом Texel готов бесплатно предоставить доступ к технологии FreeFusion для проектов).
Проблема
• Высокая стоимость традиционных 3D-сканеров ограничивает их доступность для малого и среднего бизнеса, университетов и других организаций, которым требуются антропометрические данные. • Существующие решения для измерения тела часто требуют значительных инвестиций в оборудование, сложны в настройке или не обеспечивают нужную точность для профессионального применения. • Рынку не хватает доступных инструментов для массового сбора антропометрических данных, которые могли бы использоваться для исследований, разработки стандартов размеров одежды и персонализированных приложений. • Навыки работы с искусственным интеллектом (в частности, ChatGPT и DeepSeek) на рынке крайне востребованы, но обучение дорогое и фрагментированное.
Цель
1. Разработать платформу для сбора и анализа антропометрических данных с использованием доступных сенсоров (LiDAR в iPhone и аналогичных технологий). 2. Создать инфраструктуру для агрегации антропометрических данных для исследований и разработки коммерческих приложений. 3. Обучить участников работе с 3D-сканированием и анализом данных — от настройки до разработки приложений с использованием ИИ. Отличившиеся участники проекта получат возможность стажировки и трудоустройства в Texel: https://texel.graphics/ru/chatgpt-powered-internship/ 4. Дать возможность участникам пройти углублённый курс по ChatGPT и DeepSeek, чтобы основать свой стартап на базе антропометрических данных при поддержке Texel, либо в разы повысить свою конкурентоспособность и доход, освоив навыки самостоятельной работы с ИИ.
Задачи
1. Исследовательский этап • Исследование оптимальных параметров и настройки различных 3D-сенсоров и технологий для снятия мерок. • Разработка комплекса программ для сбора и первичной обработки данных с автоматическим вычислением мерок. 2. Разработка платформы • Создание программной инфраструктуры для безопасного хранения, доступа и анализа антропометрических данных с соблюдением требований стандартов защиты данных. • Разработка инструментов визуализации и аналитики для работы с данными (тренды изменения размеров тела, корреляции между различными параметрами и т.д.). 3. Тестирование и валидация • Сбор тестовых данных с использованием различных 3D-сенсоров, сравнение точности и стабильности измерений. • Проведение исследования с участием добровольцев для оценки удобства использования системы и достоверности получаемых данных. 4. Внедрение и масштабирование • Разработка бизнес-модели и стратегии монетизации (SaaS для фитнес-центров, ритейлеров, медицинских учреждений и др.). • Подготовка маркетинговых материалов и проведение демонстраций для потенциальных клиентов и партнеров.
Результат
• Рабочая платформа для сбора, анализа и представления антропометрических данных на базе выбранной технологии (Texel может предоставить технологию FreeFusion бесплатно). • Детальная документация и инструкции по развертыванию выбранной технологии на различных 3D-сенсорах и платформах. • API для разработчиков, позволяющий интегрировать данные в сторонние приложения для фитнеса, моды и других областей. • Демо-приложения, демонстрирующие возможности использования собранных данных: отслеживание фитнес-прогресса, виртуальные примерки, подбор размеров одежды и другие.
Партнёры проекта
ООО «Тексел»
***