Актуальность Качество воздуха в закрытых помещениях является одним из ключевых факторов, влияющих на здоровье, концентрацию внимания и когнитивную продуктивность человека. Согласно санитарным нормам, концентрация углекислого газа в учебных помещениях не должна превышать 1000 ppm, температура — находиться в диапазоне 18–24°C, а относительная влажность — 40–60%. На практике в большинстве российских вузов отсутствует какая-либо автоматизированная система контроля микроклимата: проветривание аудиторий осуществляется нерегулярно и без опоры на объективные данные, а превышение допустимых норм CO₂ в переполненных аудиториях — повседневная реальность. Параллельно стремительно развивается рынок IoT-решений: встраиваемые системы, протоколы MQTT, облачные платформы и микроконтроллеры класса ESP32 стали доступны и широко востребованы в промышленности, «умных» зданиях и ЖКХ. Подготовка специалистов, способных проектировать и реализовывать подобные системы от аппаратного уровня до пользовательского интерфейса, является актуальной задачей технического образования. Проблема В учебных аудиториях вузов отсутствуют средства объективного контроля параметров микроклимата — концентрации CO₂, температуры и влажности воздуха. Решение о проветривании принимается субъективно, на основе ощущений, а не измеримых данных. В результате: Студенты и преподаватели регулярно находятся в условиях повышенного содержания CO₂ (нередко свыше 1500–2000 ppm при заполненной аудитории), что клинически связано со снижением концентрации внимания, утомляемостью и головными болями; Администрация не имеет инструмента для аудита условий обучения и принятия управленческих решений по вентиляции или расписанию; Студенты профиля лишены возможности реализовать комплексный инженерный проект, охватывающий полный цикл разработки встраиваемой системы: от схемотехники и прошивки микроконтроллера до серверной части и пользовательского интерфейса. Таким образом, существует двойная проблема: прикладная (отсутствие мониторинга микроклимата) и образовательная (отсутствие реального инженерного кейса для отработки профессиональных навыков). Проект «SmartAir» решает обе задачи одновременно, создавая работающий прибор, востребованный непосредственно в среде его разработки. Цель В результате выполнения проекта будет создана работающая распределённая IoT-система, включающая: 1. не менее 2 автономных аппаратных узлов на базе ESP32 с датчиками CO₂, температуры и влажности, установленных в реальных учебных аудиториях; 2. серверную инфраструктуру с MQTT-брокером и базой данных для хранения временных рядов; 3. веб-дашборд с визуализацией показателей в реальном времени; 4. Telegram-бота с автоматическими уведомлениями при превышении допустимых норм. 5. Система будет протестирована в реальных условиях эксплуатации, а результаты измерений — задокументированы и представлены на защите проекта. Задачи 1. Аналитика и проектирование 2. Разработка аппаратного узла 3. Разработка прошивки 4. Разработка серверной части 5. Разработка пользовательского интерфейса 6. Тестирование и анализ Результат Продуктовый результат проекта — программно-аппаратный комплекс «SmartAir», включающий: 1. Аппаратный узел 2. Прошивка 3. Серверная часть 4. Веб-дашборд 5. Telegram-бот Партнёры проекта — ***
