Автоматизация процесса перевода и восстановления студентов

Актуальность
При анализе задач, связанных с процедурами перевода/восстановления и перезачета ранее изученных дисциплин, были выявлены следующие узкие места: - необходимость заполнения обучающимися заявления на бумажном носителе с последующим сканированием документа; - указание обучающимися в качестве оснований для перезачета дисциплин, противоречащее текущему локальному нормативному акту, регламентирующему процедуру перезачета ранее изученных дисциплин; - необходимость формирования работниками ЦРС задачи в системе электронного документооборота для каждого заявителя; - необходимость ручного формирования кафедрами протоколов аттестационных комиссий, сканирования распечатанных и подписанных протоколов; - необходимость повторного рассмотрения заявления и формирования протоколов аттестационных комиссий в случае желания обучающегося перезачесть другие дисциплины на основании ранее учтенных дисциплин; - отсутствие единого пространства взаимодействия участников процессов; - отсутствие четкого регулирования и прозрачности процессов ликвидации расхождения в учебных планах.
Проблема
Наличие указанных выше узких мест ведет к потерям времени при обработке данной задачи, непрозрачности выполнения задачи для каждого из участников, а также излишней загрузке системы электронного документооборота.
Цель
Разработать программный продукт, интегрированный с личным кабинетом обучающегося и сотрудника, который позволит осуществлять подачу заявлений в ЛК, распознавание документов заявителей и принятие первичного решения средствами искусственного интеллекта, формирование документов по процессу перевода/восстановления, подписание документов всеми участниками процесса электронной подписью.
Задачи
Для реализации проекта необходимо решить следующие задачи: - дополнить личный кабинет функционалом подачи заявления на перевод/восстановление с возможностью подписания электронной подписью (для обучающегося) и информирования об этапах выполнения процесса и прикрепления документов с возможностью подписания электронной подписью (для сотрудника) - реализовать распознавание прикрепленных документов с помощью ИИ - реализовать сопоставление прикрепленных документов с информацией из 1С: Университет ПРОФ с помощью ИИ (с выборочной верификацией сотрудником) - реализовать формирование документов сотрудником с последующим информированием обучающегося
Результат
1. Удаленная подача через ЛК заявления обучающимся Политеха или обучающимся другой образовательной организации, который планирует перевод в Политех 2. Модуль распознавания изображений для анализа прикрепленных документов 3. Модуль сопоставления для сравнения данных, полученные в ходе распознавания, с информацией из соответствующего учебного плана из 1С: Университет ПРОФ 4. Модуль формирования документов 5. Модуль работы с документами в ЛК сотрудника
Партнёры проекта
—
***